Бизнес инвестиции — Информационные технологии

Э.С. Безопасность

Дата регистрации08.01.2007
Тип проектаИнвестиции
Категория
главная/второстепенная
Информационные технологии / Программное обеспечение
СтранаРоссия
ОписаниеЭ.С. Безопасность
В соответствии с российским законодательством производственный контроль является одним из основных элементов системы управления промышленной безопасностью предприятий. Как показал опыт организации и осуществления производственного контроля, а также научные исследования в области обеспечения безопасности производства, для эффективной реализации данной функции на предприятиях необходимо программное и информационно-методическое обеспечение.
Существующая база производственного контроля представлена, в основном, законодательными актами, иными нормативно-правовыми документами, а также внутренней документацией предприятий – положениями, инструкциями, регламентами и т.п. В ней определены, в той или иной мере, принципы, методы и порядок взаимодействия работников предприятий при осуществлении производственного контроля.
В силу того, что функция производственного контроля закреплена за предприятиями сравнительно недавно (с 1997 г.), практически отсутствуют методики осуществления как функции в целом, так и отдельных ее элементов. Поэтому заслуживают особого внимания методики, направленные на обеспечение производственного контроля и на его информационно-аналитическое сопровождение.
Значительный объем информации, используемый при осуществлении производственного контроля (данные о состоянии объектов контроля, статистика нарушений, предписаний и т.п.), предполагает автоматизацию процессов ее сбора, хранения и переработки. То есть необходим программный продукт, способствующий решению нескольких задач в рамках осуществления функции производственного контроля. А точнее- создание Экспертной системы(Э.С.) по обеспечению безопасности.
“Всякое действие опасно”, каким бы оно не было. Произойдет или не произойдет несчастный случай, авария, инцидент и т.д. - это зависит от многих причин, которые можно подразделить на две категории:
заранее известные (то есть те, на которые ориентированы системы защиты);
неизвестные (те, которые не были учтены при построении системы безопасности).
Система контроля за безопасностью поставляет сведения для специалистов, отвечающих за безопасность работы на данном объекте, рабочем месте.
Эти сведения подвергаются анализу Э.С., который в свою очередь подразделяется на общий и детальный. Суть общего анализа состоит в фиксировании ситуаций, в которых замечена тенденция опасности, а также несчастных случаев и критических ситуаций, могущих привести, но не приведших к нежелательным последствиям. Детальный анализ осуществляется на основе данных общего анализа. Суть его в детальном рассмотрении каждой критической ситуации. Он дает разбиение на элементы, и выявляет, насколько может быть опасен каждый элемент действия. Детальный анализ позволяет ранжировать опасности по их серьезности, предоставляя информацию о том, на какую из опасностей следует, прежде всего, обратить внимание.
Полный анализ опасностей состоит из трех этапов:
- общий анализ;
- детальный анализ;
- определение экономической эффективности устранения опасностей.
Однако не существует алгоритма или критерия оценки, которые позволили бы лицу, принимающему решение по введению в действие тех или иных мер, четко ответить на вопрос, какая из контрмер должна быть использована. В каждом конкретном случае приходится учитывать ряд факторов; таких как: бюджет; состояние производства; что важнее - экономия средств или наиболее эффективная их реализация. И, наконец, в каждом принимаемом решении важную роль играет опыт ответственного за принятие данного решения.
Для облегчения анализа предлагается использование методов “дерева отказов” и «дерева событий». Метод анализа “дерево отказов” является логическим методом локализации наиболее опасных участков системы и эффективен для описания взаимосвязей отказов. Ориентирован на отказы, позволяет отыскивать пути развития отказов системы.
Метод анализа с помощью «дерева событий» дает возможность определить основные последовательности и альтернативные результаты отказов (аварий и инцидентов).
Суть его заключается в отыскании оптимального решения, по возможности снижающего вероятность наступления неблагоприятного события. Он дает информацию о том, как наиболее эффективно следует распределить средства, чтобы получить наибольший экономический эффект от их вложения. Позволяет выявить опасности на стадии их возникновения.
Главной задачей после выявления опасностей, свойственных системе, является определение причинных взаимосвязей между исходными аварийными событиями, относящимися к оборудованию, персоналу и окружающей среде и приводящими к авариям, инцидентам и несчастным случаям в системе, а также отыскание способов устранения вредных воздействий путем устранения опасностей или усовершенствования производственной и управленческой системы.
Экспертная система по безопасности отражает методологию управления рисками, принятую на предприятии, либо дает эту методологию.
Экспертная система является комплексным инструментом, который позволяет работать как с отдельными типами рисков, так и предпринять целостный подход к совокупности рисков. Это позволяет сделать качественный шаг в обеспечении безопасности, от ликвидации и минимизации последствий аварий, инцидентов и несчастных случаев, до их профилактики и предупреждения.
Понимание принципа «Безопасное производство – Эффективное производство»
Под экспертной системой понимается комплекс программ для ЭВМ, способное накапливать или обобщать знания и эмпирический анализ эксперимента в узкой области, а затем работать в качестве советника при рядовом специалисте.
Экспертная система состит из следующих составных частей:
-База знаний (База данных).
-Логическая машина (Математика).
-Интерфейс (Взаимодействие с пользователем).
Экспертные системы работают в 2-х режимах:
-режим приобретения знаний и режим решения задач. В первом случае в общении с экспертной системой участвует эксперт (специалист в рассматриваемой области), он наполняет систему значениями (правилами), т.е. происходит структурированное накопление информации (статистика).
В режиме решения задач, в соответствии с вводимыми продукционными правилами, система предлагает решение или решения.
В современном мире известны следующие виды экспертных систем:
Интерпретирующие Э.С. (системы идентификации химических структур на основе данных спектрального анализа).
Системы автоматического проектирования (расчета конфигурации ЭВМ, проектирование топологии локальных вычислительных сетей).
Плановые и прогнозирующие системы, предназначенные для выработки программ действия, для достижения определенных целей (системы прогнозов погоды, оценки урожая, анализа военных действий и прогнозирования их развития).
Диагностические системы (системы медицинской диагностики).
Автоматизированные, обучающие системы (предоставляют возможность пользователю давать ответы и анализировать ошибки в процессе деятельности (тренажеры)).
Первым шагом к созданию такой системы является внедрение программного обеспечения для учета и структурированного накопления информации. Накопленная статистическая информация позволит преобразовать количественные признаки учитываемых событий в качественные. На основе решений, принятых специалистами разной квалификации, математическими методами выводится оптимальное решение, соответствующие современному уровню знаний. Развитие Э.С. предполагает выявление зависимости производства от особенностей объекта либо субъекта производственного коллектива.
А именно, состояние физического здоровия, психоэмоциональный статус индивидуума, квалификация, социальный статус, психологический климат коллектива, характер производственных взаимоотношений. характер и вид производимой работы, горно-геологические условия, применяемые технологии.
Вся информация об объектах(субъектах) разнородна по представлению, действиям, точности, возможности применения, программирования, числовой области, выдачи результатов. Для автоматизации необходимы механизмы сведения разрозненной информации воедино. Необходимо и возможно аналоговой, текстовой информации, той информации, которую невозможно получить от датчиков, присвоить числовые характеристики, что позволит использовать Э.В.М.
Таким образом в наших руках появляется инструмент, позволяющий эффективно использовать знания специалистов в различных областях, накапливая опыт. Пользователи, работающие с системой, получают доступ к институциональной памяти передовых специалистов.
Экспертные системы- это системы, которые при решении задач, трудных для человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, получаемым человеком-экспертом (например Э.С. диагностики раковых заболеваний, Э.С. диагностики техники).
ЭС используются для решения так называемых неформализованных задач, общим для которых является то, что:
задачи не могут быть заданы в числовой форме;
цели нельзя выразить в терминах точно определённой целевой функции;
не существует алгоритмического решения задачи;
если алгоритмическое решение есть, то его нельзя использовать из-за
ограниченности ресурсов (время, память).
Кроме того, неформализованные задачи обладают ошибочностью, неполнотой, неоднозначностью и противоречивостью, как исходных данных, так и знаний о решаемой задаче.
Экспертная система - это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой предметной области.
Основу ЭС составляет база знаний (БЗ) о предметной области, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС. П.О. «Статистика безопасности» это П.О., которое выполняет функцию накопления Б.З. с элементами
управления и является первоначальным этапом создания Э.С.. Накопление и организация знаний - важнейшее свойство всех Э.С.
Основные свойства Э.С.:
1) Решение проблем накопления высококачественного опыта, который представляет уровень мышления наиболее квалифицированных экспертов в данной области, что ведёт к решениям творческим, точным и эффективным.
2) Наличие прогностических возможностей, при которых ЭС выдаёт ответы не только для конкретной ситуации, но и показывает, как изменяются эти ответы в новых ситуациях и с возможностью подробного объяснения, каким образом новая ситуация привела к изменениям.
3) Обеспечение такого нового качества, как институциональная память, за счёт входящей в состав ЭС базы знаний, которая разработана в ходе взаимодействий со специалистами организации, и представляет собой текущую производственную политику этой группы людей. Этот набор знаний становится сводом квалифицированных мнений и постоянно обновляемым справочником наилучших стратегий и методов, используемых персоналом. Ведущие специалисты уходят, но их опыт остаётся(посредством работы с Э.С.).
4) Использование ЭС для обучения и тренировки руководящих работников, обеспечивая новых служащих обширным багажом опыта и стратегий, по которым можно изучать рекомендуемую политику и методы.

Преимущества использования экспертных систем.
Возникает вопрос: "Зачем разрабатывать экспертные системы? И не лучше ли обратиться к человеческому опыту, как это было в прошлом и как есть сейчас?".
Отметим лишь основные преимущества, которые даёт использование ЭС. Преимуществами и положительными качествами искусственной компетенции являются:
1) Её постоянство. Человеческая компетенция ослабевает со временем. Перерыв в деятельности человека-эксперта может серьёзно отразиться на его профессиональных качествах.
2) Лёгкость передачи или воспроизведения. Передача знаний от одного человека другому — долгий и дорогой процесс. Передача искусственной информации — это простой процесс копирования программы или файла данных.
3) Устойчивость и воспроизводимость результатов. Эксперт-человек может принимать в тождественных ситуациях разные решения из-за эмоциональных факторов. Результаты ЭС — стабильны.
4) Стоимость. Эксперты, особенно высококвалифицированные обходятся очень дорого. ЭС, наоборот, сравнительно недороги. Их разработка дорога, но они дёшевы в эксплуатации.
Вместе с тем разработка Э.С. не позволяет полностью отказаться от эксперта-человека. Хотя Э.С. хорошо справляется со своей работой, тем не менее в определённых областях человеческая компетенция явно превосходит искусственную. Однако и в этих случаях ЭС используется для усиления и расширения его профессиональных возможностей.

Для получения доступа к подробной информации по проекту вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.


вернуться